BERT یک چارچوب یادگیری ماشین منبع باز برای پردازش زبان طبیعی (NLP) است و برای کمک به رایانه ها در درک معنای زبان مبهم در متن طراحی شده است. چارچوب BERT با استفاده از متن ویکی‌پدیا از قبل آموزش داده شده و می‌ توان آن را با مجموعه داده‌ های پرسش و پاسخ تنظیم کرد. ما در این مقاله سوالاتی از قبیل الگوریتم برت چیست و چگونه کار می کند را بررسی خواهیم کرد، پس در ادامه ما را همراهی کنید. BERT که مخفف Representations Encoder Bidirectional from Transformers است مبتنی بر Transformers بوده و یک مدل یادگیری عمیق که